AI-native design tool
返回精选作品让经验判断，
变成可执行标准。
从评估维度到可运行工具，独立完成创意定义，并通过 Codex 将方案转化为产品。
- 项目
- Listing 评分系统
- 角色
- 独立完成
- 时间
- 2026
Why
统一标准，减少对个人经验的依赖。
随着 DESLOC 的产品和 Listing 素材持续增加，不同页面在信息完整度、卖点表达、视觉质量和转化逻辑上缺少统一、客观的评估标准。团队需要一套能够快速发现问题并支持持续优化的审核工具。
Evolution
概念、原型、
再到真实识图。
- 视觉概念
建立评分框架
研究优秀竞品 Listing，将主图吸引力、卖点清晰度、信息层级、场景表达和品牌一致性转化为评估维度。
- 交互原型
验证审核路径
第一版完成了上传、评分和建议界面，但交互效率不足，也无法真正理解图片内容。
- 可运行工具
接入视觉模型
接入视觉模型 API 后，系统可以识别画面内容，判断基础审美表现与品牌调性，并输出分项结果。
Interface
一次上传，集中完成初步诊断。
Outcome
把分散检查，整合为统一流程。
系统支持页面上传、视觉识别、分项评分和优化建议输出，帮助团队更快完成初步审核与问题定位。目前已用于内部新 Listing 的上线前测试。
因内部信息限制，本案例不公开提示词、评分权重、代码与 API 配置。